Ai顶流科学家李飞飞初创企业获得2.3亿美元融资

“AI 教母” 通常指的是李飞飞，她出生于北京，在成都长大。李飞飞在 AI 领域有着极其重要的影响力，当地时间 9 月 13 日，李飞飞联合创办的空间智能初创公司 WorldLabs 正式启动，并完成 2.3 亿美元的巨额融资。投资方包括 Andreessen Horowitz（A16Z）、New Enterprise Associates（NEA）、加拿大风投公司 Radical Ventures，以及英伟达公司的风险投资部门等。众多 AI 领域的知名人士也参与了投资，如谷歌 DeepMind 首席科学家杰夫・迪恩（Jeff Dean）和被称为 “AI 教父” 之一的前谷歌 AI 研究员杰弗里・辛顿（Geoffrey Hinton）。

推动数据驱动的 AI 研究：

2009 年，李飞飞发布了用于视觉对象识别软件研究的大型可视化数据库 ImageNet。在 21 世纪初，计算机图像识别模型能识别的物体种类非常有限，而她意识到如果有足够大的、经过标注的数据集，就能训练出更强大的计算机视觉模型。于是她启动了 ImageNet 项目，该数据集包含 1500 万张照片，标注了 2.2 万种物品，并免费公开。这一举措为深度学习算法的发展提供了重要的数据基础，推动了 AI 在图像识别领域的迅猛发展，也让全世界看到了 AI 技术的商业价值，可以说为深度学习算法爆发补上了最后一块拼图。

培养了大量优秀的 AI 人才：

她在斯坦福大学担任计算机科学系教授、斯坦福大学以人为本人工智能研究院联合主任期间，培养出了许多顶尖的 AI 人才。比如前阿里自动驾驶掌舵人王刚，上海交大教授卢策吾等。她的学生们在特斯拉、微软、英伟达、谷歌等巨头公司从事 AI 相关研究工作，成为了全球 AI 界的中流砥柱。

在 AI 伦理和政策方面的贡献：

李飞飞一直强调 AI 的进步如同双刃剑，在带来便捷与效率的同时，也可能引发隐私泄露、就业结构变化等复杂问题。因此，她积极倡导加强公众教育，提高对 AI 技术的普遍理解，以及建立一套透明且负责任的监管体系，以保护社会福祉。

探索 AI 的新方向：

近年来，李飞飞将研究重点转向具身智能等领域。她的团队开发了评估具身智能表现的模拟数据集 ——Behavior，还公布了具身智能的多个成果，如将人类的脑电图信号解码为机器人技能库的 Noir 系统等。

创业推动 AI 应用：

李飞飞投身 AI 创业领域，成立了 AI 初创公司 WorldLabs。该公司获得了 2.3 亿美元的融资，投资方包括安德森・霍洛维茨、新企业协会、激进风险投资公司，以及 AMD 风投、英特尔资本和英伟达风投等。公司的目标是开发能够利用图像和其他数据对三维世界做出决策的软件，构建 “大型世界模型”。

据外媒报道，由知名人工智能学者、有着“AI教母”之称的李飞飞与他人所创立的人工智能初创公司“世界实验室”，已在当地时间周五宣布融资2.3亿美元。

从外媒的报道来看，“世界实验室”这一轮融资的资金，主要来自安德森•霍洛维茨基金、恩颐投资和Radical风投，AMD风投、英特尔资本和英伟达旗下的NVentures也有参投。

值得注意的是，上月底曾有外媒在报道中提到，“世界实验室”已获得1亿美元的融资，估值超过10亿美元，进入独角兽行列，是4月份成立时近2亿美元估值的5倍。

但外媒在最新的报道中，并未提及“世界实验室”当地时间周五宣布的2.3亿美元融资中，是否包括了上月中旬外媒报道的那1亿美元。如果不包括，就意味着他们在不到一个月的时间里，就获得了新一笔的投资。即便包括，成立后仅5个月就融资2.3亿美元，也表明他们得到了投资者的认可。

今年4月份才成立的“世界实验室”，是由李飞飞和计算机视觉、图像技术方面的专家Justin Johnson、Christoph Lassner、Ben Mildenhall联合创立的，专注于打造能够“感知、生成3D世界并与之互动”的大语言模型，核心创新在于专注于估算现实世界物体和环境的3D物理结构的人工智能模型的开发，无需大量收集数据就能创建详细的数字复制品，旨在彻底改变机器感知与现实世界互动的方式。

李飞飞强调，未来的AI应该具备空间智能，能够理解和与3D世界互动，这将推动AI的能力超越当前的水平。

“AGI旨在创造出能够在各种环境和任务中表现出人类水平智能的系统，而空间智能则是实现AGI的关键步骤之一。”李飞飞坦言。

有风险投资人描述了李飞飞创业公司的最新动向：World Labs正在开发一种能够理解三维物理世界的模型，本质上是对物体的物理特性、空间位置和功能的理解和模拟。

目前，李飞飞的项目受到VC圈的追捧。同时，李飞飞团队还在不断研发新的算法和技术，探索空间智能在自动驾驶、机器人导航、智能家居、虚拟现实等领域的应用，以进一步提升空间智能的表现和应用效果。